Bagaimana untuk menilai rintangan haus kastor poliuretana?

Berdasarkan rintangan haus kastor poliuretana (PU) memerlukan penilaian komprehensif bahan, ujian, dan ketukangan. Kuncinya adalah untuk menahan kehilangan geseran dan mengelakkan haus atau retak pramatang. Berikut adalah kaedah penilaian mudah:

1. Parameter bahan

Kekerasan: Kekerasan 90A atau lebih tinggi disyorkan untuk aplikasi perindustrian (contohnya, lantai konkrit, beban berat), manakala 80A -85A disyorkan untuk kegunaan rumah. Variasi kekerasan dalam roda yang sama harus kurang daripada atau sama dengan 3a; Variasi yang lebih besar menunjukkan kualiti bahan yang tidak sekata.

Formula: lebih suka produk yang dilabelkan sebagai "rintangan haus tinggi," "gred industri," atau dengan bantuan tambahan (seperti serat kaca atau karbon hitam). Elakkan PU biasa, biasa.

2. Ujian Fizikal Ringkas

Ujian Scratch: Sediakan ringan permukaan dengan kunci atau kertas pasir. PU berkualiti tinggi harus menunjukkan tiada cip atau markah yang mendalam.

Tekan Rebound: Tekan dengan tegas dan bahan harus pulih dengan cepat tanpa mengeringkan. Pemulihan yang lebih perlahan menunjukkan bahan longgar.

Perbandingan Berat: Kaster yang lebih berat dari spesifikasi yang sama biasanya mempunyai ketumpatan yang lebih tinggi dan lebih tahan haus.

3. Periksa kecacatan kerja
Permukaan harus licin dan bebas dari gelembung dan kekotoran; Tepi harus dibulatkan dan bebas daripada burrs. Untuk roda komposit, periksa bahawa PU dan teras dalaman tegas terikat dan tidak ada penyingkiran apabila bengkok secara manual.

4. Pengesahan Lapangan
Selepas ujian rolling beban jangka pendek, permukaan harus bebas daripada kerepek dan retak. Rujukan boleh dibuat kepada maklum balas daripada senario yang sama; PU berkualiti tinggi dalam persekitaran perindustrian umumnya mempunyai jangka hayat lebih besar daripada atau sama dengan 6 bulan.

Ringkasnya, melalui kekerasan dan pemeriksaan formula, ujian mudah, pemeriksaan proses, dan ujian sebenar, rintangan haus kastor PU dapat dengan cepat dinilai.